К определению смысла терминов: «Данные», «Информация» и «Знания»

Сборник трудов конференции в формате Adobe Acrobat (4 Мб)


Автор: Луценко Евгений Вениаминович 1, доктор экономических наук, профессор
Научный руководитель: Коржаков Алексей Валерьевич 2, кандидат технических наук, доцент
1 Адыгейский государственный университет, 2 Адыгейский государственный университет
К определению смысла терминов: «Данные», «Информация» и «Знания» Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Коржаков А.В. При подготовке современных IT-специалистов преподается ряд дисциплин, связанных с использованием терминов: «Данные», «Информация» и «Знания»: управление знаниями; представление знаний в интеллектуальных информационных система; интеллектуальные информационные системы. Однако четкого общепринятого определения смыслового содержания этих терминов в специальной литературе до сих пор нет. Авторами предлагаются следующие определения [1]: Данные – это информация, рассматриваемая безотносительно к ее смысловому содержанию, находящаяся на носителях или в каналах связи и представленная в определенной системе кодирования или на определенном языке (т.е. в формализованном виде). Информация – это осмысленные данные. Смысл, семантика, содержание (согласно концепции смысла Шенка-Абельсона [2]) – это знание причинно-следственных зависимостей. Знания – это информация, полезная для достижения целей, т.е. для управления (рисунок). Рисунок. Соотношение содержания понятий: «данные», «информация», «знания» Знания могут быть представлены в различных формах, характеризующихся различной степенью формализации: вообще неформализованные знания, т.е. знания в своей собственной форме, ноу-хау; знания, формализованные в естественном вербальном языке; знания, формализованные в виде различных методик, схем, алгоритмов, планов, таблиц и отношений между ними; знания в форме технологий, организационных производственных, социально-экономических и политических структур; знания, формализованные в виде математических моделей и методов представления знаний в автоматизированных интеллектуальных системах (логическая, фреймовая, сетевая, продукционная, нейросетевая, нечеткая и другие). Библиографический список 1. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2009. – 536 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos08_LKL/index.htm 2. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2011. – 392 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos11_LKE/index.htm

 

К определению смысла терминов: «Данные», «Информация» и «Знания»

Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Коржаков А.В.

 

При подготовке современных IT-специалистов преподается ряд дисциплин, связанных с использованием терминов: «Данные», «Информация» и «Знания»: управление знаниями;  представление знаний в интеллектуальных информационных система; интеллектуальные информационные системы. Однако четкого общепринятого определения смыслового содержания этих терминов в специальной литературе до сих пор нет.

Авторами предлагаются следующие определения [1]:

Данные – это информация, рассматриваемая безотносительно к ее смысловому содержанию, находящаяся на носителях или в каналах связи и представленная в определенной системе кодирования или на определенном языке (т.е. в формализованном виде).

Информация – это осмысленные данные. Смысл, семантика, содержание (согласно концепции смысла Шенка-Абельсона [2]) – это знание причинно-следственных зависимостей.

Знания – это информация,  полезная для достижения целей, т.е. для управления (рисунок).

Рисунок. Соотношение содержания понятий:
«данные», «информация», «знания»

 

Знания могут быть представлены в различных формах, характеризующихся различной степенью формализации: вообще неформализованные знания, т.е. знания в своей собственной форме, ноу-хау; знания, формализованные в естественном вербальном языке; знания, формализованные в виде различных методик, схем, алгоритмов, планов, таблиц и отношений между ними; знания в форме технологий, организационных производственных, социально-экономических и политических структур; знания, формализованные в виде математических моделей и методов представления знаний в автоматизированных интеллектуальных системах (логическая, фреймовая, сетевая, продукционная, нейросетевая, нечеткая и другие).

 

Библиографический список

1.      Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2009. – 536 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos08_LKL/index.htm

2.      Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2011. – 392 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos11_LKE/index.htm

Список использованных источников
  1. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2009. – 536 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos08_LKL/index.htm
  2. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2011. – 392 с., адрес доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos11_LKE/index.htm
Тип выступления  Устное выступление
Уровень образования  Высшее профессиональное
Ключевые слова  Данные Информация Знания