ИТО 2008

Урок-конференция при индивидуальном обучении в школе надомного обучения

Tue, 30 Apr 2013 00:00:00 +0500

Первый сетевой дидакт российской педагогики Полат Евгения Семеновна рекомендовала еще в прошлом веке использовать научный подход в разработке любого педагогического проекта учителем, суть подхода заключается в выделении дидактических свойств актуальных объектов и субъектов педагогического воздействия с последующей связкой их использования целеполаганием. Объектно - ориентированное построение урока, педагогический инженеринг в совокупности с традиционными методическими подходами позволяют провести распределенный в пространстве и во времени урок в форме конференция без напряжения. Причем, для ученика урок занимает традиционное время, но для каждого участника проводится в разные дни, в соответствии с утвержденным расписанием уроков. И только видео конференция (общешкольная) изменяет приказом по школе порядок учебного дня, собирая в единое временное и интернет пространство докладчиков в актовом зале, а дистанционных участников за домашними компьютерами, чем и формируется заключительная часть «урока – конференции», пространство цифрового урока конференции. Таким образом, данная форма обучения реализуется для каждого отдельного ученика на двух разнесенных на несколько дней уроках.

Этап 1. Подготовка документации. Календарно тематическое планирование дополняется графой «Проект и % выполнения», где формируется календарная раскладка этапов работы над проектом и микро цели фрагмента урока. Инструкции для использования цифровых пространств только задумываются.

Этап 2. Подготовка цифрового пространства. Получение прав доступа к цифровому пространству урока – будущей URL точке входа, реализуется на базе основных принципов: традиционность интерфейса управления и бесплатность используемого ресурса, возможность интеграции в единый интерфейс полученных сервисов. Среди которых особое значение имеет сервис совместной работы над документами «Тезисы доклада», «Презентация к докладу», «Видео – доклад». Важнейшим дидактическим свойством google документов – отсутствие паролей для редактирования учеником и откатка на любую версию учителем при ошибочном редактировании при выполнении домашнего задания. А видео хостинг практически любого сервера позволяет вставлять HTML код в веб - страничку ученика. В итоге обеспечивается поступательное технологичное наполнение контентом сайта урока.

Этап 3. Подготовка доклада. В ходе текущего урока отслеживается заинтересованность материалом той или иной изучаемой темы, предлагаемой идеей учителя. Получается согласие ученика попробовать свои силы и тут же предлагается ему войти в точку начала работы (непременно сделать закладку в браузере ученика). Предстоит в документе «гугла», написать условное название будущего проекта и о чем он будет, причем исключительно «руками ребенка». Цели проекта формируются учителем и поддерживаются или отрицаются (изменятся) учеником. На каждом уроке 5-10 минут совместной работы формируют контент и стиль работы с информацией. В день формулировки приблизительной темы и ее фиксации в автоматически сохраняемом и защищенном от потери файле делается первая запись в графе «Проект и % выполнения» - 5%. Из таких пятерок и сложится проект. Как показала практика оптимально 10 уроков провести в этом режиме. Оставшееся половина времени работы над проектом отдается вопросу его презентабельности и защиты. Предстоит выделение из полученного текста материалов для создания презентации. Ее прочтение в видеокамеру (цифровой фотоаппарат с размерами 640x480 и 30 кадров в секунду дает возможность разместить видео-ролик в интернете на mail.ru с максимальным качеством HD) завершает процесс подготовки к защите. Основное достоинство такого подхода в реализации попутной задачи – видеотрениге, ребенок смотрит сам на себя анализирует, осознает свою презентабельность.

Этап 4. Тренинг. Созданный проект размещается на одной веб странице и представляется учеником родителям. Учитель получает устное разрешение на использование видео и изображения ребенка, отзыв родителей в форум школы о работе дочки или сына. На этом заканчивается второй трениг, первый же был при создании виде доклада, запись с первого раза никогда не получается удовлетворительной, делается несколько попыток и получается несколько вариантов - фрагментов для последующей обработки перед размещением в общедоступном пространстве файла «видео доклад». Индивидуальные траектории работы над будущим докладом – проектом действительно очень индивидуальны. За 2 месяца до начала второй части «урока конференции» начинается подготовка к «видео конференции». Тренинг работы в веб-форме видеоконференции получается особенно эффективным в ходе встречи со студентами ВУЗа, которые рассказывают о своих успехах и проектах, спрашивают учеников о своих. А на последнем текущем уроке перед видео конференцией инструкция работы - на столе ученика, проводится в вечернее время краткий тренинг управления интерфейсом.

Этап 5. Защита проекта. Видео - конференция обеспечивает не только традиционную функцию живого общения, но и реализует право ребенка быть услышанным в случае его отсутствия, предложение пройти по ссылке, т.е. демонстрация видео – доклада заменяет зрительное его присутствие. А обзор модератором вопросов и ответов форума на личной странице участника дает фактическое участие и защиту проекта, обеспечивает представление работы общественному жюри.

Моделирование информационных процессов в системах охраны объектов уголовно-исполнительной системы

Sat, 27 Apr 2013 21:55:00 +0500

УДК 519.72

Моделирование информационных процессов в системах охраны объектов уголовно-исполнительной системы

Скрыль С.В., Исаев О.В.

Воронежский институт ФСИН России

Актуальным вопросом формирования динамической охраны объектов УИС в условиях непрерывной эволюции средств инженерно-технической укрепленности и средств воздействия на них, является формализация процесса реализации охранных функций объектов различного типа и структуры с использованием обобщенного критерия устойчивости взаимовлияющих процессов в условиях неопределенности. Режим работы таких систем охраны возможен по двум направлениям:

- недоступность охранных подсистем для элементов информационного множества «противоправных действий» (S2);

- либо их доступность для S2.

Под устойчивостью взаимовлияющих процессов в условиях неопределенности будем считать свойство систем охраны объектов УИС, определяющее способность последних к длительному поддержанию охранных функций вне зависимости от изменения внешних воздействий со стороны множества элементов S2. Следовательно, эффективность функционирования систем охраны зависит от того, насколько адекватно будет реализована основная (целевая) функция данных систем. Структурная модель Sсистемы охраны объектов уголовно-исполнительной системы и системы «неправомерных действий» в виде кортежа моделей представима следующим образом:

S= < S1, S2, S3, S4, S5, S6 >,

где: S1 - информационная модель множества распределения охраняемых зон; S2 - информационная модель системы «противоправных действий» (СНД), включающих множество угроз или средств воздействий (СВ) на систему охраны объекта (СОО) с целью организации незаконной попытки побега из-под охраны; S3 - информационная модель множества комплексов средств охраны (КСО) в СОО; S4 - информационная модель связи множества распределения охраняемых зон и множества КСО; S5 - информационная модель связи множества распределения охраняемых зон и множества «противоправных действий»; S6 - информационная модель связи множества комплексов средств охраны и множества систем противоправных действий [1].

Информационная модель множества распределения охраняемых зон (S1) представим в виде нуль-граф:

GS1 = (H(R), Ø),

где H(R) = {H_j(R_i)} - множество j-х вершин (охраняемых зон) с множеством i-ых типов рубежей охраны; R_i= {R_ik} – множество i-ых типов рубежей охраны, где kопределяет тот или иной показатель надежности (под надежностью будем понимать определенную совокупностью понятий и свойств, главными из которых являются работоспособность, безотказность, ремонтопригодность и т.д.).

Модель информационной структуры объектов охраны зададим в виде графа:

G_Rj= (H_j, D_Rj),

где H_j- множество объектов охраны, а D_Rj- множество связей между объектами системы охраны.

Информационная модель S2(модель множества противоправных действий) описывается нуль-графом в виде:

GS2 = (L(R), Ø),

гдеL(R) = {L_k(R_i)} - множество средств воздействия k-м «преступником» на i-ую зону/рубеж охраны.

Обратим внимание на тот факт, что на основе нуль-графа GS2создается нуль-граф G_Rj= ({R_i},Ø), объединение вершин которого формирует входной объект R=ÈR_iдля множества противоправных действий. Базируясь на выше изложенном, информационная модель S5 является двудольным графом, S5: G_R= (L_R, D_R), L_R={R_i}ÈR.

Информационная модель S3включает следующие основные компоненты: S3 = { S3_сО, S3_АПО, S3_МО, S3_ОЗ}, где S3_СО– конкретное средство охраны, как элемент информационной модели S3; S3_АПО– аппаратно – программное обеспечение охранного комплекса; S3_МО– используемый метод охраны; S3_ОЗ– охраняемая зона, и описывается нуль-графом в виде:

GS3=(SP(R),Ø),

где SP(R)={SP_т(R_i)} - множество комплексов средств охраны, обеспечивающих охрану i-го объекта/рубежа.

Информационная модель S4описывается двудольным графом в виде:

G_SP = (L_SP, D_SP), L_SP=DRÈ{DR_i},

В этой информационной модели защищаемая зона/рубеж DRразбивается на элементы DR_i, которые не позволяют элементам структуры S2 за счет распределенных средств охраны L_SPосуществить противоправные действия.

Информационная модель S6является функцией обеспечения охраны в системах охраны объектов УИС, представимая в виде:

(V:R×Y®DR),

где V- множество реакций информационной системы, R- входное воздействие на охраняемую зону, DR- выходное состояние зоны охраны, Y– состояние информационной системы [2].

Процесс формирования эффективной системы охраны обеспечивается совокупностью комплексов взаимосвязанных программно-технических средств, формируемых на основе учета взаимовлияния КСО и СНД. Моделирование информационных структур систем охраны объектов УИС с комплексами взаимосвязанных программно-технических средств можно представить в виде некоторого оператора W,(представимого в виде: нейтрального W_Nи конфликтного W_C, то есть W= W_NÈW_Cи W_NÇW_C= Ø.) представляемого в виде:

S=< S3 WS2>, (1)

где S3 - множество комплексов средств охраны; S2 - множество путей преодоления охранных функций; W- множество отношений, характеризующее взаимодействие элементов S2и S3для различных путей преодоления охранных функций.

Такой подход к S3обеспечивает требуемую организацию охраны при условии последовательности выполнения операций WÌS2, в результате применения различного рода средств и методов охраны элементами S3:

S3 = { S31, S32, S33, S34, S35, S36, S37, S38, S39}, (2)

где: S31– система охранной и тревожной сигнализации; S32– система пожарной сигнализации и система управления пожаротушением; S33– система контроля и управления доступом (СКУД); S34– система контроля технологического оборудования; S35– система охранного телевидения; S36– система фотоидентификации; S37– система организации закрытых каналов связи; S38– система управления исполнительными устройствами; S39– система передачи оповещений.

Используемые средства в организации охраны формируются на основе конкретных статистических данных, возможности преодоления различных средств инженерно-технической укрепленности, что является основой представления динамики процессов между средствами охраны (или КСО) и средствами воздействия на КСО (СВ). Динамика процессов между средствами охраны и средствами воздействия определяется закономерностями изменения эффективности функционирования систем охраны.

Рассмотренный подход к формированию функционирования элементов информационной модели S3 с точки зрения системных позиций, с учетом возможного взаимодействия всех его элементов и подсистем между собой (1), (2) позволяет решать проблему не на уровне выполнения локальных задач обеспечения охраны, а на более высоком уровне, исследуя ее свойства и обеспечивая инвариантность ко всему многообразию охранных функций.

Литература:

1. Приказ Министерства Юстиции Российской федерации №279 от 04.09.2006 г. «Об утверждении Наставления по оборудованию инженерно-техническими средствами охраны и надзора объектов уголовно-исполнительной системы».

2. Аверченков В.И., Фёдоров В.П., Хейфец М.Л. Основы математического моделирования технических систем // Учебное пособие – Москва: Изд-во Флинта, 2011. С. 52-54

Скрыль Сергей Васильевич – профессор, доктор технических наук, профессор кафедры технических комплексов охраны и связи Воронежского института ФСИН России.

Skryl S.V.– professor, doctor of technical sciences, professor of Voronezh institute of the Russian Federal Penitentionary Service.

Исаев Олег Викторович – адъюнкт кафедры технических комплексов охраны и связи Воронежского института ФСИН России.

Isaev O.V.– graduate student of the security and communication engineering devices complexes chair of Voronezh institute of the Russian Federal Penitentionary Service.

Опыт взаимодействия Высшей школы ИТИС КФУ с ведущими IT-компаниями региона

Tue, 23 Apr 2013 00:00:00 +0500

Высшая школа информационных технологий и информационных систем (ИТИС) Казанского федерального университета была создана в 2011 году во многом как тестовая площадка по подготовке IT-специалистов на основе запросов IT-индустрии региона. Обучение ведется по направлению подготовки «Прикладная информатика». В разработке учебного плана использовались рекомендации АПКИТ.

На первых двух курсах идет интенсивная подготовка по базовым предметам: математический анализ, алгебра и геометрия, алгоритмы и структуры данных, теория сложности. Занятия ведут преподаватели «классических» факультетов – мехмата и ВМК – и здесь их роль трудно переоценить.

В то же время преподавание наиболее современных технологий в рамках классической модели обеспечить очень трудно, может быть невозможно. «Быть в тонусе» может только действующий программист.

Со второго курса студенты начинают работу в лабораториях. Занятия в них ведут действующие инженеры IT-компаний. За каждой компанией закрепляется одна или несколько лабораторий, которые предоставляют своих инженеров для преподавания линейки курсов в этих лабораториях. На выходе компания получает специалиста, владеющего необходимым стеком технологий, знакомого с корпоративной культурой компании и потенциал которого более или менее известен.

Прием в ИТИС осуществляется только на места с оплатой стоимости обучения. Большую роль при наборе хороших абитуриентов играет поддержка руководства Республики. Ежегодно IT-парком РТ выделяется гранты для абитуриентов. Часть абитуриентов платит за обучение самостоятельно.

Ближайшими целями развития ИТИС является появление системы грантов от предприятий для студентов и совместные научно-исследовательские проекты с предприятиями в области, связанной информационными технологиями.

О возможностях участия учителей других специальностей в обучении информатики учащихся

Wed, 03 Apr 2013 00:00:00 +0500

В образовании наметилась глубокая проблема: на рынке много различных программных продуктов, но учителя не спешат ими воспользоваться. При их использовании мы сталкиваемся с проблемами: слишком примитивен материал, а предлагаемые способы решения заданий уже устарели или вообще спорны; программы, при отсутствии подробного описания, сложны и требуют сложной установки, или постоянного подключения к интернету, что исключает их использование обыкновенным учителем. Возможно, это связано с тем, что программные продукты создают авторы, незнающие настоящих потребностей школы. А пожелания учителей – практиков никто не слышит, ведь другие знают, что им лучше подойдет!

Мечта любого учителя, не имеющего второго образования программиста, состоит в том, чтобы в школе был свободный программист, умеющий его замысел воплотить в компьютере и помочь осуществить на уроке.

В тоже время, на уроках информатики ученики пытаются учиться программированию, делая свои разработки в «стол», которые никому не нужны, а у самих ребят отнимают много времени. Да, рост программиста невозможен без рутинной отработки навыков написания различных алгоритмов и программ, но пустая работа расхолаживает ребят, у них теряется интерес к данной работе. В нашем лицее наметились пути решения данной проблемы. С ребятами, желающими продолжить свое обучение информатике и программированию за пределами школьной программы, устанавливается более тесная связь с учителями других специальностей. Их задача – сформулировать конкретную задачу, подготовить точный заказ программного продукта по любому предмету. Так, уже не один год, я, учитель математики, работаю с учениками Климовой Елизаветой, Сапрыкиным Александром. Ребята получают заказ на эксклюзивные программы, аналогов которых нет, а учитель получает в свое пользование изумительный материал для использования на уроках. Это приучает ребят работать под заказ, проявлять изобретательность, а, самое главное, они видят продукт своего труда в деле. Ведь программы постоянно используются на уроках преподавателями нашего лицея. Для большей эффективности, созданы сайты, где программы размещены в свободном доступе для обучающих лицея. http://ivanovaolga.moy.su/; http://lizaklimova.clan.su/;

http://read-that.hdd1.ru/files/.

Работы Климовой Елизаветы оценены на различных конференциях: конкурс «Национальное достояние России», проект «IT-прорыв», ЕГУ, ВГУ, и т.д.

Программы просты в использовании, не требуют специального программного обеспечения и могут быть запущены на компьютерах любой конфигурации.

В результате такой организованной работы выиграли все: Климова Елизавета создала более 20 программ и продолжает развиваться, учителя и ученики получили прекрасный материал для работы на уроке и в домашних условиях. Есть замысел привлечь к такой работе студентов соответствующих специальностей педагогического ВУЗа, проходящих педагогическую практику.

Образование. Прошлое, настоящее, будущее.

Tue, 02 Apr 2013 00:00:00 +0500

Роль системы образования, ее проблемы, возможные варианты развития – круг обсуждаемых вопросов в докладе.

В докладе прослеживается развитие системы образования от истоков до наших дней. Показана ведущая роль учителя. Школу делают учителя. Снижение статуса учителя в наши дни является главной проблемой образования. Общество, в котором учитель является лицом, предоставляющим образовательные услуги, не имеет будущего.

Система образования определяет будущее страны. Наша система образования находится далеко не в лучшем состоянии. Экономические методы, способствующие повышению статуса учителя, необходимы, но вряд ли реализуемы в той степени, чтобы эффект от них сказался в ближайшее десятилетие.

Где найти достойных учителей для миллионов студентов?

Один из предлагаемых выходов состоит в использовании Информационных Технологий (ИТ). Учебный курс, подготовленный с использованием ИТ, и выложенный в Интернет, может быть куда более интересным, чем печатный учебник, содержащий тексты и рисунки. Практика интернет - курсов пока не стала частью официальной системы университетского образования, но ситуация должна измениться, в ближайшие годы часть курсов, изучаемых студентами университета, будет представлена интернет - курсами. Это позволит существенно повысить качество обучения, уменьшив количество требуемых высококлассных преподавателей.

Широкое использование интернет - курсов, включение их как обязательной части подготовки студентов, наряду с курсами, читаемыми в самом университете, будет способствовать повышению качества образования.

Что касается подготовки ИТ специалистов, то повышение качества их подготовки видится в тесной связи университетов и предприятий ИТ индустрии. Важную роль в укреплении этой связи играет АП КИТ.

Дидактические возможности информационной образовательной среды в подготовке ИТ-профессионала

Tue, 26 Mar 2013 19:57:00 +0400

Большинство авторов отводят особую роль в образовании информационным образовательным средам, отмечая их огромные дидактические возможности и недостаточную разработанность с позиций педагогики, психологии и методики обучения. Единая информационная образовательная среда (ИОС) К(П)ФУ создается с учетом требований, предъявляемых к современной информационной образовательной среде. В частности, для обеспечения открытости она должна быть реализована на базе соответствующего профиля стандартов и спецификаций. Обучение посредством ИОС в КФУ проводится разными способами, в том числе и с использованием инструмента обучения LMS MOODLE – системы управления обучением, которая позволяет создавать сетевые курсы, включающие в себя все необходимые обучающие, вспомогательные и контролирующие материалы (или ссылки на них), а также методические инструкции (как для преподавателя, так и для обучаемого) в соответствии с рабочей программой дисциплины.

На основе анализа ООП ИТ-профессионалов, выпускаемых кафедрой математического моделирования и информационных технологий в экономике филиала К(П)ФУ в г. Набережные Челны (010500 Прикладная математика и информатика, 230700 Прикладная информатика, 080500 Бизнес-Информатика) была предпринята попытка спроектировать модель компетенций ИТ-профессионала. Такая модель представляет собой систематизированное объединение всех унифицированных требований, компонент, информационных ресурсов и технологий, оказывающих влияние на специфику и эффективность подготовки выпускников за счет информатизации учебной, внеучебной, научно-исследовательской и организационно-управленческой сред вуза, факультета и выпускающей кафедры. Одним из условий реализации такой модели компетенций является информационная образовательная среда федерального университета, определяемая как многокомпонентная система, включающая в себя электронные учебно-методические материалы, наукоемкое программное обеспечение, тренажеры и средства компьютерного моделирования, системы определения эффективности подготовки выпускника, технические средства, базы данных и информационно-справочные системы, средства автоматизации научных и научно-методических исследований, внеучебной и организационно-управленческой деятельностей, присущих любому вузу.

Интеграция названных сред в единую ИОС позволит получить оптимальное сочетание информационных, педагогических, управленческих и коммуникационных технологий при реализации образовательных программ, построенных на основе компетентностной модели. Согласно модели обучение условно делится на 3 этапа – базовый, квазипрофессиональный и профессионально - ориентированный.

Эффективность реализации модели компетентностей ИТ-профессионалов в ИОС конкретного учебного заведения во многом зависит от качества компонентов этой среды, от степени их соответствия методологическим установкам развития образовательного учреждения и особенностям образовательного процесса: ценностно-целевого, программно-методического, информационно-знаниевого, коммуникационного, технологического блоков.

В модели компетенций подготовки ИТ-профессионалов в условиях ИОС федерального университета каждую компетенцию возможно представить в виде сетевой структуры, где узлами являются те учебные дисциплины и формы учебно-профессиональной деятельности (курсовые работы, проекты, практики), в рамках которых она формируется, а связывающие их линии могут интерпретироваться как отображение междисциплинарных взаимодействий.

Преподавание курса «Компьютерные технологии в науке и образовании» для направления магистратуры 020100 Химия в Воронежском госуниверситете

Tue, 26 Mar 2013 00:21:00 +0400

Дисциплина «Компьютерные технологии в науке и образовании» является логическим продолжением начального курса «Информатика», изучаемого в бакалавриате по направлению подготовки 020101 Химия, ориентированного на получение базовых знаний в области информационных технологий и приобретение навыков работы с персональным компьютером, компьютерными сетями и программным обеспечением, позволяющим работать информацией разного типа.

Целью преподавания дисциплины «Компьютерные технологии в науке и образовании» является формирование у обучающегося полной системы представлений о роли информационных процессов в формировании современной научной картины мира, роли информационных технологий и вычислительной техники в развитии современного общества; обеспечение формирования у студентов прочных навыков рационального использования компьютеров в исследовательской, учебной и профессиональной деятельности.

В процессе освоения дисциплины магистранты учатся применению методов математического моделирования в химических исследованиях, построению эмпирических моделей с использованием программных пакетов анализа данных, использованию имитационного моделирования при решении проблем химической технологии и экологии, использованию компьютерных банков химических данных в обучении и научной работе; осваивают средства телекоммуникационого доступа к источникам научной информации, используют возможности сети Internet для организации оперативного обмена информацией между исследовательскими группами, получения доступа к электронным журналам и конференциям. Особое внимание в курсе уделяется использованию свободного программного обеспечения для решения задач представления и анализа результатов научных исследований.

Программа курса включает большой раздел, посвященный освоению современных подходов к созданию и использованию цифровых образовательных ресурсов. На примере системы Learning Management System (система управления обучением) Moodle, магистранты разрабатывают обучающие ресурсы, которые апробируют при прохождении педагогической практики. В процессе работы над курсами магистранты учатся планировать процесс обучения, разрабатывать структуру курса, организовывать самостоятельную работу в процессе освоения материала и контроль полученных знаний. Создание обучающего ресурса магистрантами требует привлечения знаний не только по дисциплине курса, но и знаний, умений и навыков, приобретенных ранее при освоении компьютерных технологий.

Итогом обучения дисциплине является формирование у магистранта общей культуры использования компьютерных технологий в научных исследованиях, образовательном процессе и в повседневной жизни.

Информационная система дистанционного обучения сотрудников предприятий

Tue, 26 Mar 2013 00:00:00 +0400

В настоящее время использование глобальных инструментальных IT-средств играет большую роль в образовательном процессе. Образование должно строиться на удобстве как обучающихся, так и преподавателей. Комфортное обучение является актуальной проблемой, которая требует своего решения путем введения новых технологий в процесс обучения.

Огромные расстояния не должны быть помехой в возможности перенимать навыки у высококвалифицированных специалистов в различных областях науки. Также одним из острых вопросов являются стоимостные затраты на обучение, которые приобрели во время глобального кризиса крайне важное значение.

Решением выше описанных проблем является применение средств видеоконференцсвязи для обеспечения системы дистанционного обучения. Такие системы не требуют аренд помещений для проведения лекционных занятий, не требуют огромных затрат времени на процесс обучения, переездов обучающихся в другие города или страны.

Проведен обширный анализ таких информационных систем образовательного назначения как Blackboard, College, Dazzler, HyperStudio, NeoBook Professional, Everest, Quest, Seminar, ToolBook Assistant, Moodle, Docent, Saba, Aspen, e-Lerning, ATutor, TrueConf, Дельфин, Пегас. К отрицательным сторонам многих из рассмотренных систем можно отнести:

необходимость иметь соответствующее программное обеспечение для работы с системой;
необходимость обладать хорошими навыками работы на компьютере;
сложность восприятия больших объемов текстового материала с экрана дисплея;
недостаточная интерактивность (существенно боль¬шая по сравнению с книгой, но меньшая, чем при очном обучении);
отсутствие непосредственного и регулярного контроля над ходом выполнения учебного плана;
недостаточная степень защиты информации, циркулирующей в системе.

Авторами предложена информационная система, представленная в виде web-портала, обладающего возможностью создания online-классов и наличием электронной библиотеки. Следует отметить наличие широких возможностей управления данной информационной системой. Система разработана при помощи UML - языка графического описания для объектного моделирования. Web-портал использует технологии PHP, тогда как электронная библиотека создана с использованием системы управления базами данных MySQL. Обмен информации организован по зашифрованному каналу передачи.

Смыслоориентированное преподавание ИТ-технологиям в условиях технического вуза

Tue, 26 Mar 2013 00:00:00 +0400

В докладе рассматриваются вопросы смыслоцентрирования процесса образования, обеспечивающего целенаправленное формирование задаваемых свойств будущего специалиста, исходя из целостного восприятия личности.

Современной науки о человеке: аксиология, культурология и, тем более, психология и педагогика, активно и эффективно используют категорию смысла. Каждое из этих направлений, изучает свои проекции смысла, однако их взаимные связи для многих исследователей уже несомненны.

Формируется  интегративная сфера познания – общая теория смысла, в которой предполагается не фрагментарное видение отдельных категорий, проекций личности но непрерывное, динамичное, относящееся к сложным развивающимся и открытым системам, имеющим свою архитектуру. В этом новом видении важны многие детали, особенно  на сопряженных, пересекающихся областях, их взаимодействие и генерация  нового качества, известного как эмерджентность, применительно к техническому образованию - это «инженерное мышление».

Исследуя конкретные смысловые подходы в различных науках можно построить обоснованную модель личностно-смыслового пространства.

Учебный процесс с позиций смысла отличается особенной спецификой.  Он оказывается тем общим полем, на котором каждая из отраслей наук в состоянии испытывать свои смыслоориентированные подходы. В учебной  деятельности синтезируемая архитектура смыслового пространства описывается как задача, цель, целеполагание; в содержании учебного процесса – как особая форма культуры, как «откристаллизованные смыслы»; в протекании учебного процесса – как переживания его участников: учителя и учащихся.

Учебный процесс, взятый в этом ракурсе, предстается как смысловая реальность, и выступает как объект исследования. Как же ведет себя архитектура смыслового пространства в этой управляемой динамично меняющейся обстановке? Управление «динамикой архитектуры смысла», заложенное в обучении и подлежащее анализу, не является фактором, однозначно ограничивающим смысловое «волеизъявление» обучаемого. Оно способно повысить эффективность обучения, при определенных условиях войдя в резонанс с исходной смысловой структурой сознания ученика.

Для реализации смыслодидактики, в первом приближении, в качестве индикаторов могут использоваться результаты комплексного тестирования, оценок различных компетенций обучаемых, как нечетких проекций «ядерных» образований, каковыми и являются «профессиональные смыслы».

В РГУПС разработаны методики оценки некоторых смыслов по результатам совместного тестирования знаний в математике, информатике одновременно с психологическим тестированием. Анализ результатов такой работы показывает возможность и необходимость использования методов интеллектуальной обработки данных при принятии решений для организации структур практических занятий и самостоятельной работы студентов.

Зависимость качества образования от образовательных ресурсов ВУЗа.

Mon, 25 Mar 2013 23:06:00 +0400

Зависит ли качество образования от образовательных ресурсов вуза? Однозначно ответить на этот вопрос не так-то просто: необходимо выявить факторы, отличающие лучшие вузы мира от остальных.

Исследование индивидуальных когнитивных стилей студентов при освоении курса «инженерия знаний»

Mon, 25 Mar 2013 23:00:00 +0400

Введение

Курс «Инженерия знаний» является важным для понимания и развития профессиональных навыков по разработке интеллектуальных систем, а также для подготовки аналитиков широкого профиля. Он освещает вопросы извлечения, структурирования и формализации знаний. Ядром курса является онтологический инжиниринг (Гаврилова, 2008). Студенты учатся создавать практические онтологии для различных предметных областей. При этом сначала они создают индивидуальные онтологии, а затем работают в группе. Многолетний опыт показал, что студенты существенно отличаются по качеству построенных онтологий.

Данная статья отражает результаты исследования по выявлению взаимосвязей индивидуального когнитивного стиля студента и особенностей формирования онтологий предметной области.

О когнитивных стилях

Из множества характеристик когнитивного стиля из научной литературы по когнитивной психологии [Холодная, 2004] были выбраны три: полезависимость/поленезависимость (ПЗ/ПНЗ), импульсивность/ рефлексивность, узость/широта категории.

Оценка онтологий

Оценивать качество построенных онтологий можно двумя способами:

Экспертный — аналитик-онтологист и эксперты оценивают качество по различным критериям, таким как полнота, сбалансированность, «правильность» и т.п.
Формализованный — с помощью набора метрик, по которым оценивается каждая онтология.

Второй способ предпочтительнее по двум причинам: отсутствие субъективизма и возможность автоматизации. Для оценки онтологий использовался расширенный набор метрик [Болотникова, Гаврилова, Горовой, 2011].

На основании анализа литературы и эмпирического опыта в разработке онтологий были выдвинуты следующие гипотезы:

Люди, принадлежащие к полюсу ПНЗ имеют более развитые когнитивно-структурирующие способности, соответственно качество онтологий, построенных поленезависимыми испытуемыми, будет выше.
Импульсивные индивидуумы строят поверхностные онтологии, без достаточной категоризации на верхнем уровне, в то время как рефлексивные строят более глубокие онтологии.
Онтологии «неточных» испытуемых в тесте Кагана на «импульсивность /рефлексивность» более запутанны.
Когнитивный стиль «Узость / широта категорий» влияет на ширину онтологий: широкие категоризаторы склонны строить «широкие» онтологии.

Обсуждение результатов

Первая гипотеза не подтвердилась: связи между показателем ПЗ/ПНЗ и рангом онтологии не наблюдается. Это положительный факт, так как он означает, что навыку создания хороших онтологий можно научить.

Вторая гипотеза частично подтвердилась: метрика «90% line глубины» коррелирует с временем первого ответа в тесте Кагана, т.е. рефлексивные испытуемые строят более глубокие онтологии. При этом обратной корреляции между временем первого ответа и шириной онтологий не выявлено.

По третьей гипотезе — число ошибок в тесте Кагана коррелирует со значениями метрики «Среднее число родителей на узел», характеризующей запутанность онтологии, что подтверждает данную гипотезу.

Кроме того, это число ошибок коррелирует с метриками «Минимальная глубина», «Коэффициент ветвистости семейств» и обратно коррелирует с взвешенным коэффициентом ветвистости листьев.

Четвертая гипотеза полностью подтвердилась: широкие категоризаторы построили онтологии большего размера (по числу концептов), и при подробном изучении оказалось, что это было достигнуто за счет большего количества «детей» у каждого родительского концепта. Соответственно результаты теста «Средние суждения» коррелируют с такими метриками как «Средняя ширина онтологии», «Количество листьев», «Абсолютная мощность семейств» и т.п. Кроме того, они коррелируют со среднеквадратичным отклонением относительной ширины онтологии. Последнее говорит о том, что количество концептов на соседних уровнях и в различных ветках существенно разнится, а значит онтологии у широких категоризаторов несбалансированы.

Заключение

Представленные выше выводы говорят о том, что поленезависимые студенты более других склонны к аналитической работе, что можно использовать при выдаче рекомендаций в аспирантуру и профессиональной ориентации. Также результаты можно использовать при организации групповой работы студентов по структуризации данных и знаний, а также другой аналитической деятельности.

Работа выполнена в рамках проекта «Структурирование знаний и КОнтента МЕтодами группового дизайна онТологий (КОМЕТ)», РФФИ №11-07-00140.

Образовательный кибернетический конструктр для школ и вузов.

Mon, 25 Mar 2013 21:54:00 +0400

Элементы робототехники и кибернетики всё чаще применяются для обучения различным дисциплинам, как в школах, так и вузах. Возможность создать собственного робота и запрограммировать его вызывает живейший интерес у молодых людей, начиная с младших классов. Стремительно растет количество соответствующих кружков, соревнования по робототехнике собирают большое число участников и зрителей. Подобный процесс исключительно необходим для формирования в обществе навыков использования новых технологий и развития технического творчества молодёжи.

Микроминиатюризация и удешевление электронных устройств позволили превратить виртуальных роботов в материальные, что ещё больше повысило интерес детей к их программированию. Во многих школах образовались кружки робототехники, проводится множество соревнований, вплоть до международных, словом, интерес к роботам огромный.

Таким образом, назрела идея создания нового конструктора, существенно превышающего по возможностям существующие аналоги, который можно было бы применять сквозным образом, в цепочке: младшие школьники –> старшие школьники –> студенты техникумов и колледжей –> студенты вузов –> промышленное прототипирование.

Что бы построить такую цепочку необходимо выполнить три фундаментальных условия:

Создать образовательную программу дополнительного образования детей, ориентированную на овладение современными технологиями и инновациями. При этом методика должна помогать раскрывать на практике знания, полученные на разных предметах, тем самым сохраняя фундаментальность образования.
Использовать открытое кроссплатформенное программное обеспечение, желательно, российского производства: важно предоставить возможность подстраивать ПО для образовательного процесса, а не наоборот, и очень важный маомент -- качественная локализация.
Создать образовательный кибернетический конструктор на российской элементной базе.

Следует отметить, что любой из известных робототехнических наборов не обладает вышеперечисленными техническими и образовательными характеристиками. Поэтому на математико-механическом факультете СПбГУ приступили к разработке такого конструктора с нуля.

Рис. 1. Плата контроллера

Ключевую роль в этом играло создание контроллера (Рис.1). Это должен был быть современный чип, обладающий богатыми функциями, например, обработки аудио/видео сигналов, работа по сети wifi и т.д.. По-настоящему кибернетическим, конструктор делает возможность сосредоточить внимание на алгоритмах анализа и управления. Для этого хорошо подходит метасредство визуального программирования QReal (Рис.2). Это позволяет создать спектр языков программирования, обеспечивая полностью образовательный процесс. Завершающим этапом разработки была подготовка методических материалов, поставляемых вместе с конструктором, по которым учащийся имеет возможность самостоятельно освоить основные элементы робототехники и теории управления, а преподаватель вести уроки технологии и информатики в школе или практические занятия в вузе.

Рис. 2. Диаграмма QReal:Robots

Очевидно, что данный конструктор может послужить основой для таких школьных и университетских проектов, как создание комплекса автономных робофутболистов или мульти-агентной группы БПЛА. Кроме того, возможности контроллера позволяют использовать его для научно-исследовательских проектов и промышленного прототипирования.

Влияние интеллектуальной собственности на развитие общества и гостударства

Mon, 25 Mar 2013 21:15:00 +0400

В связи со стремительным увеличением числа персональных компьютеров в современном мире мы достигли такого уровня, что если раньше один компьютер приходился на несколько человек, то сейчас на одного человека приходится несколько технических устройств воспроизведения и передачи информации, в том числе компьютеров и планшетов. Наряду с этим возник вопрос интеллектуальной собственности. С течением времени меняется значимость воспроизводимой информации. Если раньше об авторстве мы не задумывались, то сейчас этот вопрос приобретает нормативно-правовой характер. Если раньше со стоимостью мы ассоциировали лишь носитель информации, то есть физический объект, то сегодня информацию, то есть нефизический объект. Так какую же роль в изменение мира вносит вопрос об интеллектуальной собственности?

Мы привыкли к тому, что, взяв какую-либо вещь, мы должны заплатить. Деньги являются лишь аналогом какой-либо другой вещи, которой мы располагаем, аналогом в отношении стоимости. На протяжении веков человечество привыкло находить аналог материальных ресурсов, удобный для переноса. При этом материальными ресурсами считаются все то, что можно потрогать, в т. ч. золото, уголь, нефть, газ, древесину, реки, продукты. Деньги являются лишь аналогом любого ресурса, которые обеспечиваются чем-то. При добыче ресурса часть стоимости идет человеку, который добыл, создал, сделал каким-либо образом товар, осуществил транспортировку. Причем это составляет долю от себестоимости, допустим 5%. Транспортировка вносит еще несколько процентов в зависимости от ресурса. В итоге прибыль 5%. Таким образом происходит товарно-денежный обмен – дерево меняется на ткань, ткань на золото, золото на морковь и т. д. Что же происходит с интеллектуальной собственностью? Единожды созданный ресурс, не являющейся материальной вещью, получает способность размножаться бесконечно. Созданный в одном экземпляре, он копируется десятки, сотни, миллионы и миллиарды раз, причем стоимость носителя составляет ничтожный процент от исходного продукта, которая ничем не обеспечивается. В итоге прибыль получается 1 000 000%. Так откуда же получается эта прибыль, которую получает продавец? Эта прибыль заключается в том, что простой обыватель, который не является продавцом интеллектуальной собственности, позволяет себе купить меньше материального товара – угля, воды, продуктов, машины и т. д. В итоге держателями большинства ресурсов являются всего лишь считаное количество субъектов – при чем это обеспечивается превосходством знаний по сравнению с другими. Получается, чем больше мы платим, тем больше мы сами вкладываем деньги в свое банкротство, покупая тот или иной продукт. Но если вообще не вкладывать деньги в продукт, то это непременно приведет к исчезновению линейки продукта, исчезновению с рынка автора продукта. Значит, для стабильного существования общества стоимость продукта должна базироваться на совокупной прибыли, которая обеспечит достойную жизнь каждому человеку, причастному к созданию продукта.

От африканских аборигенов до профессиональных программистов

Mon, 25 Mar 2013 20:06:00 +0400

В середине XIX веке одному английскому ученому, занимавшемуся изучением жизни диких африканских племен, пришла идея – выбрать самые простые и необходимые слова из английской речи и создать небольшой лексикон, который был бы прост для понимания. Этот словарь впоследствии был назван BASIC ENGLISH. Он был настолько популярен и легок для усвоения, что был широко распространен даже среди иммигрантов.

Уже в XXвеке два сотрудников Дартмутского колледжа Джон Кемени и Томас Курц, а также их студенты, поставили перед собой подобную задачу: сделать взаимодействие человека и компьютера наиболее простым, создав алгоритмический язык BASIC. Датой рождения языка считается 1964 год, но по сей день, на нем программируют многие высококвалифицированные специалисты.

Первую реализацию назвали Dartmouth BASIC. Он предназначался для обычных пользователей, которые были заинтересованы в написании собственных программ, для решения конкретных задач.

При проектировании языка использовались следующие восемь принципов. Новый язык должен:
● быть понятным начинающему ;
● иметь общее назначение;
● иметь возможности расширения функционала;
● быть интерактивным;
● предоставлять ясные сообщения об ошибках;
● быстро работать на небольших программах;
● не требовать понимания работы аппаратного обеспечения;
● защищать пользователя от операционной системы;

Большое распространение BASICполучил с появлением компьютера Altair 8800. В 1975 году компания Microsoft выпустила свою редакцию языка BASIC-Altair BASIC. Вскоре в использовании были уже миллионы копий и вариантов. Applesoft BASIC, был разработан под Apple II.

Microsoft выпускала такие версии BASIC, как: MS-DOS/PC DOS, GW-BASIC и Quick BASIC. Компания Borland, родоначальница языка программирования Turbo Pascal, в середине 80-х выпустила свою версию BASIC, названную Turbo Basic 1.0. С появлением возможности работы с графикой и звуком, BASIC стал распространяться на домаших компьютерах и на школьных уроках информатики.

С появлением Visual Basic от Microsoft у BASIC открылось второе дыхание. Компания Microsoft выпустила вариант под названием WordBasic в MS Word. С появлением Word 97 появилась версия Visual Basic for Applications (VBA) , который используется по сей день.

Во многих школах на уроках информатики ученики изучают язык программирования BASIC, потому что он прост для восприятия ребенком.

Содержание базового курса информатики

Mon, 25 Mar 2013 19:49:00 +0400

В данном докладе будут рассмотрена программа базового курса информатики. Основная цель базового курса информатики – подготовка студентов к последующим курсам и работе по специальности. Таким образом, курс должен выполнять и роль введения в специальность, и познакомить с одним или несколькими языками программирования, и заложить минимально необходимую алгоритмическую подготовку.

Курс состоит из 4 семестров. В первом семестре студенты знакомятся с языком программирования C– изучают основные языковые конструкции, выделение памяти, ввод-вывод. Эти навыки используются при решении алгоритмических задач – студенты должны освоить различные сортировки (быструю, пирамидальную, слиянием, вставками, поразрядную), структуры данных (список, стек, очередь, очередь с приоритетами), жадные алгоритмы и динамическое программирование.

Второй семестр посвящен ООП в C++ (включая нововведения, появившиеся в С++11). Студенты начинают отрабатывать ООП на простых задачах – реализовать целочисленную длинную арифметику, работу с матрицами (быстрое умножение, обращение, вычисление детерминанта и т.д.). После этого идет блок, связанный с вычислительной геометрией. В начале даются задачи школьного уровня – пересечение отрезков, построение выпуклой оболочки (алгоритмы Джарвиса и Грэхема), пересечение всех отрезков (идея заметающей прямой). Затем студенты изучают более сложные алгоритмы для решения триангуляции Делоне и построения диаграмм Вороного. Следующий блок задач связан с графами – варианты представления графа, обходы в глубину и в ширину, топологическая сортировка, поиск сильносвязных компонент. Завершающий блок связан с поисковыми структурами данных – красно-черное дерево, хеш-таблицы, B-деревья и разными задачами на комплексное использование STL (например, коды Хаффмана или StringPool).

Третий семестр начинается с более глубокого знакомства с графами – изучаются алгоритмы Флойда, Дейкстры, Форда-Беллмана для поиска кратчайших путей, построение минимальных остовных деревьев с помощью алгоритмов Прима и Крускала. Для эффективной реализации алгоритмов студенты знакомятся с разными видами пирамид – фиббоначиевой, биномиальной. Также в этот набор входят эвристические алгоритмы (A*) и алгоритмы на потоки в сетях. Середина семестра посвящена декартовым деревьям, деревьям Фенвика, различным решениям задач RMQи LCA (включая сведение одного к другому). Заключительая часть семестра отведена для изучения алгоритмов для строк – алгоритмы Рабина-Карпа, Бойера-Мура, Кнута-Морриса-Пратта, Ахо-Корасика. Студенты изучают способьы использования и эффективное построение таких структур данных, как суффиксный массив суффиксное дерево.

Заключительный, четвертый, семестр базового курса обращает внимание слушателей на основы использования алгоритмов и структур данных в многопоточном коде. В этом семестре студенты пишут как структуры данных с внутренними локами, так и lock-free. Также студенты знакомятся с основными паттернами параллельных алгоритмов - Map, Reduce, Scan, Sort, Gather&Scatter.

Привлечение студентов к проектной работе при помощи отраслевых электронных площадок, работающих по технологии "СмартСтаффинг"

Mon, 25 Mar 2013 18:52:00 +0400

Сегодня образование не соответствует ни потребностям рынка, ни запросам бизнеса. В то время как компании страдают от отсутствия специалистов, выпускники образовательных учреждений не могут найти работу. В большинстве своем трудности с трудоустройством связаны с отсутствием опыта работы соискателей.

В ИТ-сфере дефицит кадров наблюдается особенно остро: только 6% абитуриентов планируют получать образование по техническим специальностям. Значит, необходимо научиться распоряжаться имеющимися трудовыми ресурсами максимально рациональным способом.

Многие студенты работают в процессе обучения для получения дополнительного дохода, но более чем в 80% случаев это низкоквалифицированная работа не по специальности. От учебы отрывается значительное количество времени, однако трудовая деятельность студентов не встраивается в процесс приобретения специальности – это просто источник дохода.

Необходимо создать такие учебные условия, чтобы наряду с теоретическими знаниями студенты приобретали практические навыки и адаптировались к профессии как можно раньше.

Предлагается решение этой задачи – концепция и технология "СмартСтаффинг" и выстроенные на нем электронные отраслевые площадки, где добросовестные работодатели смогут находить среди студентов кадры для участия в проектной работе различной протяженности.

"СмартСтаффинг" как технология позволяет перераспределять трудовые ресурсы между добросовестными работодателями (технология и механизм работы площадок будут освещены непосредственно в докладе).

Внедрение предлагаемой технологии позволит учащимся:

к моменту окончания вуза получить реальный опыт работы по специальности;

приобрести дополнительные навыки, которыми невозможно овладеть «за партой»;

максимально быстро понять, был ли верным выбор профессии.

В этом году компания "Тим Форс" запускает пилотный проект по привлечению стажеров на проекты в области SAP через SAP UNIVERSITY ALLIANCES. Учебные заведения, входящие в SUA, рассматриваются в качестве аккредитованных участников площадки – поставщиков экспертизы.

В дальнейшем при образовательных учреждениях планируется создавать специализированные организации в статусе юридического лица, которые будут выступать в роли формального работодателя студентов.

Пилотный проект запускается для сегмента ИТ: а) в этой сфере наиболее активно практикуется проектная деятельность и удаленная работа; б) данная отрасль наиболее восприимчива к подобного рода инновациям.

Предполагается экстраполяция метода на другие образовательные отрасли, поскольку он позволяет эффективно решить проблему создания единой системы практики и трудоустройства в вузе.

Некоторые проблемы обеспечения преподавания ИТ в вузе

Mon, 25 Mar 2013 18:50:00 +0400

Нет сомнения в том, что государство, образовательное сообщество, ИТ-компании заинтересованы в сближении интересов в подготовке высококвалицированных ИТ-специалистов в любой форме:бакалавриат, магистратура, второе высшее образование, дистанционное образование, специалитет. Это возможно при неукоснительном соблюдении стандартов третьего поколения ( ФГОС3 ВПО), в которых, хочется верить, нашли свое отражение и созданные профессиональные стандарты в области ИТ. Первые же бакалавры, подготовленные по этим стандартам, выйдут на работу только в 2015г.

Но уже сегодня есть сомнения в качественной подготовке этих первенцев из-за недостаточного обеспечения образовательного процесса методическими, материально-техническими и финансовыми ресурсами. Эти сомнения основываются на следующем:

Нет ни одного современного типового учебника «Информатика» для технических специальностей вузов, соответствующего по актуальности периоду обновления основных средств ИТ(АС): аппаратных, программных, технологических( 2-3 года).
Нет единства в содержательной части изданных за последние годы трех-пяти альтернативных учебников по курсу «Информатика». Нет и согласования содержательной части с предложениями соответствующих организаций сообщества Болонского соглашения.
Чрезвычайно важно в вузах страны иметь полноценный типовой учебник по курсу «Информационные технологии», столь же актуальный, как и учебник «Информатика». Для профессионалов в области ИТ обязательно надо сохранять в нем теоретическую составляющую при переиздании(модели, методы, средства реализации основных информационных процессов), а обзорная составляющая должна нацеливать на практическое использование конкретных современных, альтернативных ИТ с обоснованием выбора наиболее оптимальных по критериям доступности, применимости, распространенности.
Все больше и больше программных средств, технической документации становятся коммерческими. Большинство признанных фирм за рубежом считают за благо, если в стенах вуза используются предложенные продукты, что, несомненно, рекламирует продукцию фирмы, а также сближает будущих выпускников и пользователей этих продуктов. У нас так поступают единицы ( 1С, ORACLE, Microsoft).
Материально-техническая база преподавания, как в лекционных аудиториях, так и в компьютерных классах, учебных лабораториях сильно отстает от необходимых требований изменяющихся программных средств и технологий.

Вчитываясь в материалы открытой конференции «Преподавание ИТ в РФ» за несколько лет, понимаешь, что все крайне заинтересованы в ускорении внедрения в производство передовых разработок ученых в области ИТ, в качественном и конкурентном освоении только лучших технологий, а также чувствуется, что возникло и общее понимание того, что этого уже не сделать без максимального сближения обучения с наукой и производством.

Первый язык программирования высокого уровня

Mon, 25 Mar 2013 16:39:00 +0400

Фортра́н (Fortran) — первый язык программирования высокого уровня, имеющий транслятор. Создан в период с 1954 по 1957 в корпорации IBM. Название Fortran является сокращением от FORmula TRANslator (переводчик формул). Фортран широко используется в первую очередь для научных и инженерных вычислений. Одно из преимуществ современного Фортрана — большое количество написанных на нём программ и библиотек подпрограмм.

Современный Фортран приобрёл черты, необходимые для эффективного программирования для новых вычислительных архитектур, позволяет применять современные технологии программирования, в частности, ООП.

Фортран — жёстко стандартизированный язык, именно поэтому он легко переносится на различные платформы.

Эволюция стандартов языка:

FORTRAN 66 (1972)

· На базе стандарта фирмы IBM FORTRAN IV

FORTRAN 77 (1980)

· Введены операторы открытия и закрытия файла (OPEN, CLOSE) и вывода на стандартное устройство — PRINT.

· Добавлены строковый тип данных и функции для его обработки.

· Введён блочный оператор IF и конструкция IF THEN — ELSE IF THEN — END IF, а также оператор включения фрагмента программы INCLUDE.

· Введена возможность работы с файлами прямого доступа.

· Увеличена максимальная размерность массива с 3 до 7.

Fortran 90 (1991)

· Введён свободный формат написания кода. ПоявилисьдополнительныеописанияIMPLICIT NONE, TYPE, ALLOCATABLE, POINTER, TARGET, NAMELIST.

· Введены управляющие операторы и конструкции. Добавлены DO … END DO (вместо завершения цикла меткой), DO WHILE, оператор передачи управления на начало цикла CYCLE, конструкция выбора SELECT CASE (для замены громоздких конструкций IF и операторов GOTO), а также заключительный оператор программной единицы, модульной или внутренней процедуры END.

· Введён инструментарий указателей и функции для работы с оперативной памятью (по аналогии с языком С).

· Введены операторы работы с динамической памятью (ALLOCATE, DEALLOCATE, NULLIFY).

· Добавлены программные компоненты MODULE, PRIVATE, PUBLIC, CONTAINS, INTERFACE, USE, INTENT.

· Стандартные операции присваивания, сложения, вычитания, а также деления и умножения на число распространены на массивы и их секции, определяемые сечениями. В этом случае осуществляется поэлементное присваивание.

· Появились новые встроенные функции, в первую очередь для работы с массивами. Функции для вычислений в массивах: ALL (лог. произведение) и MASK (логическое сложение), COUNT(число истинных элементов), PRODUCТ(произведение элементов массива), SUM(сложение элементов массива).

· В языке появились элементы ООП. Введены производные типы данных.

· Добавлены дополнительные функции для работы со строковыми данными (TRIM)

Fortran 95 (1997)

· Введён оператор и конструкция FORALL, позволяющие более гибко, чем оператор и конструкция WHERE, присваивать массивы и заменять громоздкие циклы. Данный оператор считается перспективным в параллельных вычислениях, способствуя более эффективному, чем циклы, осуществлению распараллеливания.

Fortran 2003 (2004)

· Дальнейшее развитие поддержки ООП в языке. Взаимодействие с операционной системой.

· Асинхронный ввод-вывод данных.

· Средства взаимодействия с языком C.

· Усовершенствование динамического размещения данных.

Fortran 2008 (2010)

· Стандартом предполагается поддержка средствами языка параллельных вычислений (Co-Arrays Fortran). Также предполагается увеличить максимальную размерность массивов до 15, добавить встроенные специальные математические функции и др.

Использование lotus Workflow для организации процесса дистанционного обучения

Mon, 25 Mar 2013 15:01:00 +0400

В настоящее время все более перспективным становится интерактивное взаимодействие с обучающимися посредством информационных коммуникационных сетей, из которых массово выделяется среда интернет-пользователей. Стандарт дистанционного интерактивного обучения SCORM предполагает широкое применение интернет-технологий. Введение стандартов способствует расширению требований как к составу дистанционного обучения, так и к программному обеспечению.

В процессе такого обучения можно эффективно использовать программы электронного документооборота. Платформа IBM Lotus Domino является достаточно конкурентоспособной среди других платформ. Она позволяет быстро разрабатывать и разворачивать приложения.

Создание автоматизированной системы управления кафедрой включает построение системы документооборота, позволяющей:

· вести планирование учебной деятельности студентов;

· координировать действия преподавателей;

· контролировать выполнение выданных заданий конкретными студентами;

· вести учет входящей и исходящей корреспонденции;

· создавать аналитические отчеты о деятельности кафедры с целью корректирования дальнейших решений.

В соответствии с планом учебного процесса создаются определенные группы документов (или шаблоны), которые можно упорядочивать для эффективного поиска в процессе работы.

Для автоматизации проектирования потоков документов и работ можно использовать готовые надстройки над существующими средствами управления документно-ориентированными хранилищами. Lotus Workflow является надстройкой над Lotus Domino в том смысле, что в качестве хранилища информации о процессах и работах Workflow использует стандартные базы данных Lotus Notes. Более того, для маршрутизации документов и работ применяется встроенный в Domino механизм запуска агентов обработки документов. В данной системе могут храниться документы и формы произвольных типов, определенных программистом или пользователем. Маршрут работы или документа может быть выбран пользователем вручную, либо выполняется автоматическая маршрутизация работ в зависимости от значений управляющих атрибутов документа.

В процессе исполнения поставленных задач важной является своевременность их исполнения. Контроль исполнения заданий в электронном документообороте производится программными средствами, отслеживающими наступление срока исполнения, либо других условий, при достижении которых необходим ответ исполнителя этого задания. В Lotus Workflow эта задача решается назначением срока исполнения конкретной работы в свойствах действия пользователя (Activity Timing). При истечении срока исполнения пользователем указанной в действии работы выполняется автоматическое уведомление исполнителя с использованием встроенных в Lotus Notes средств электронной почты либо автоматический запуск предопределенного программистом агента.

Влияние настройки дуплекса и скорости портов на скорость связи в локальной вычислительной сети

Mon, 25 Mar 2013 14:47:00 +0400

При работе и настраивании ЛВС выявилось несоответствие дуплекса Ethernet, которое оказывает влияние на скоростные характеристики в сети. Эта задача касается всех устройств Ethernet и широко распространена даже в хорошо сопровождаемых сетях. Несоответствие дуплекса вызывается разными настройками дуплекса на каждом конце соединения. Можно сказать, что в полном дуплексе оба конца соединения могут посылать данные одновременно, а в полудуплексе - только один. Нарушая эти правила, сталкиваешься с несоответствием дуплекса.

Так, если устройство настроено на автообнаружение или (принудительно) на соединение с одной скоростью (например, 100Mbps/Full Duplex), а другой конец соединения подключен с другой скоростью (100Mbps/HalfDuplex), то появятся несоответствие дуплекса и сетевые коллизии. В случае коллизии все устройства сети Ethernet приостановятся на случайный промежуток времени перед повторной посылкой данных. Это сильно снижает производительность сети.

Решение задачи с дуплексом состоит именно в ручной настройке сетевых устройств на полный дуплекс или полудуплекс. Автообнаружение не надежно. Рекомендуется вручную установить параметры для каждого устройства Ethernet и порта коммутатора. Можно даже узнать настройки дуплекса интернет-провайдера.

Необходимо делать упор на настройках дуплекса, поскольку проведенное за настройкой скорости и дуплекса устройств и коммутатора время поможет в дальнейшем с производительностью.

Стала необходима работа в полнодуплексном режиме сетевых адаптеров и коммутаторов. Каждый узел одновременно передает и принимает кадры данных по каналам Txи Rx. Скорость обмена может достичь до 200 Мбит/с. (по сравнению с общепринятыми 100 Мбит/с). Многие производители выпускают сетевые адаптеры и коммутаторы с поддержкой этого режима. Но, увы, продукты разных производителей не всегда корректно работают друг с другом. Необходимо обратить внимание на способ соединения устройств разных типов между собой.

Полный дуплекс преимущественно используется для передачи между двумя устройствами, так как в этом случае не может возникнуть конфликтов передачи. Если же попытаться реализовать такой режим передачи между тремя устройствами и более, то произойдет конфликт. Таким образом, главное преимущество дуплекса будет утеряно.

Наибольший трафик отмечается между серверами. Целесообразнее вкладывать средства в повышение скорости передачи между ними, а уже потом между рабочими станциями (РС), так как повышение скорости между РС внесет не столь большой вклад в повышение скорости, как по отношению к серверам.

100Base-FX, использующая волоконно-оптический кабель с длиной сегмента не более 410 м при полудуплекс и до 2000 м при дуплексе. Это позволяет устранить узкие места в сети и повысить ее производительность.

Управление потоком IEEE802.3x позволяет подключать серверы напрямую к коммутатору с целью получения высокоскоростного и сверхнадежного канала связи. Работая на скорости 2000Мбит/с в режиме полного дуплекса, коммутатор предоставляет высокоскоростной канал для передачи данных серверам с минимальной потерей данных.

TCP-дуплексный транспортный протокол с установлением соединения. Тип связи определяется на 5-м уровне (сеансовом).

Для организации дуплексной связи используются следующие способы: четырехпроводная линия связи, частотное разделение, эхо-компенсация. Из указанных для ЛВС применяется первый.

Ada – язык программирования для встроенных систем

Mon, 25 Mar 2013 12:40:00 +0400

Язык программирования А́да (Ada) создан в 1979—1980 годах в ходе проекта Министерством обороны США с целью разработать единый язык программирования для систем управления автоматизированными комплексами, функционирующими в реальном времени). Язык назван в честь Ады Лавлэйс – первой программистки в мире.

В исходном варианте, стандартизованном в 1983 году, Ада — это структурный, модульный язык программирования, содержащий высокоуровневые средства программирования параллельных процессов. Синтаксис Ады унаследован от языков типа Algol и Паскаль, но расширен, сделан более строгим и логичным. Ада — язык со строгой типизацией, в нём исключена работа с объектами, не имеющими типов, а автоматические преобразования типов сведены к абсолютному минимуму. В стандарте 1995 года в язык были добавлены базовые средства объектно-ориентированного программирования, в стандарте 2007 эти средства были дополнены, поэтому современная Ада — объектно-ориентированный язык программирования.

Особенности синтаксиса:

Язык регистро-независимый.
Программы модульные, механизм контроля импорта-экспорта описаний между модулями включает две разные директивы: одну для подключения другого модуля (with), другую — для импорта его описаний (use). Также существует возможность переименовать модуль при импорте (rename) — этот вариант позволяет использовать для обозначения пакета более удобные программисту идентификаторы.
Пакеты (один из типов модулей) могут содержать заголовок и личную часть — то, что содержится в ней, не экспортируется и другим модулям недоступно.
Развитая система типов, как встроенных, так и порождаемых программистом. Есть множество способов создания новых типов, язык поддерживает два разных понятия: «подтип» и «производный тип». Переменные типа и подтипа совместимы, переменные типа и его производного типа — нет.
Средства обработки исключений.
Поддерживается переопределение процедур, функций и операторов — создание нескольких вариантов процедуры, функции или оператора с одним и тем же именем, но различными сигнатурами (типами и количеством параметров).
Встроенные в язык конструкции поддержки параллельного программирования: поддерживаются понятия «задача» (параллельно выполняемый фрагмент программы), «вход задачи» (средство синхронизации и коммуникации параллельно выполняющихся задач), поддерживается механизм «рандеву» (протокол взаимодействия параллельно выполняемых задач через вход одной из них), имеется оператор выбора SELECT для организации условного межпотокового взаимодействия (выбора параллельной задачи, с которой следует взаимодействовать, в зависимости от готовности к рандеву и некоторых других условий). В принципе, имеющихся в языке средств параллельного программирования достаточно для решения большого класса задач, требующих параллельной обработки, без обращения к внешним средствам, таким как дополнительные библиотеки или API операционной системы.

Общественная аккредитация вузов, факультетов, направлений и преподавателей в области подготовки ITспециалистов.

Mon, 25 Mar 2013 12:23:00 +0400

В современной ситуации подготовки IT специалистов мы видим несколько очень серьезных проблем:

Аккредитация Минобрнауки направлений по формальному признаку;
Одни и те же направления (т.е. с одинаковыми названиями) могут существовать в различных вузах, финансирование их одинаковое, а уровень подготовки специалистов отличается в разы;
Внутри вуза существенная разница в подаче материала различными преподавателями;
Разница в уровне взаимодействия с IT предприятиями, их участие в образовательном
процессе;
Разница в уровне изучения иностранных языков;
Возможность дополнительного образования в различных вузах;
Трудоустройство выпускников и продвижение по карьерной лестнице в сфере ИТ.

Это лишь немногие пункты, характеризующие различные уровни подготовки специалистов. С одной стороны, мы имеем формальные признаки, по которым судят многие, от абитуриентов до министерства образования и науки, такие как красивые названия направлений и программ, учебные планы, инновационностьи многое другое, с другой, то что действительно требуется для подготовки качественных специалистов:

профессорско-преподавательский состав,
материально-техническая база,
участие IT предприятий в учебном процессе,
участие в олимпиадах и конференциях,
соотношение между дисциплинами,
трудоустройство выпускников и многое другое, что действительно является важной составляющей образования.

Поэтому важно вывести тезис общественной аккредитации вузов и факультетов ИТ сообществом,
как показатель востребованности одних факультетов и несостоятельности других.

Таким образом, образование в данной области может ИЗ-ЗА нарастающей популярности превратиться в инструмент выманивания денег из родителей студентов. Поэтому необходимо (или важно) создать систему добровольной, но жесткой аккредитации в данной области.

Специфика процесса обучения информатике в условиях широкого применения средств новых информационных технологий

Mon, 25 Mar 2013 11:53:00 +0400

Процесс обучения школьников информатике в условиях широкого применения средств новых информационных технологий (СНИТ) имеет свою специфику.

1. В настоящее время широкое применение СНИТ в обучении неизбежно, в силу, прежде всего, качественных изменений, связанных с использованием компьютера как орудия доступа к социальной памяти, в структурах познавательной и отчасти практической деятельности человека. Сегодня компьютер занимает, наряду с книгой, достойное место в качествеорудия учебно-познавательной деятельности. Применение СНИТ в качестве орудия учебно-познавательной деятельности школьника на уроках информатики обуславливает возникновение объективных возможностей для организации подлинно коллективной учебно-познавательной деятельности учащихся (на основе осознания ими цели учебного задания как единой и значимой; разделения функций, установлении отношений взаимной ответственности и зависимости при выполнении работы). Овладение каждым учащимся компьютером, как орудием познавательной деятельности, несомненно, будет способствовать снижению негативных явлений, обуславливаемых применением методов авторитарной педагогики, предоставляя ему реальные возможности для самообразования, развития, общения.

2. Темпы внедрения в образовательный процесс новых качественных факторов педагогической деятельности СНИТ обуславливаются требованиям экономической эффективности (в противном случае – инновационные процессы просто теряют всякий смысл).

Широкое применение СНИТ в качестве орудия педагогической деятельности на уроках информатики обуславливает возникновение объективных предпосылок:

– для осуществления пролонгированных оценок при реализации обратных связей в образовательных системах;

– для частичной объективизации ретрансляционной функции учителя (неизбежность субъективного момента в деятельности «ретранслятора» – учителя представляется очевидной, поскольку вербализация «внутреннего» знания неизбежно сопровождается искажением);

– для повышения познавательной активности учащихся.

3. Изменяется и роль учителя в названном процессе. Как было тонко подмечено в свое время Нобертом Винером: «Автомат обладает свойством, которым некогда наделяли магию. Он может дать все, что вы просите, но не скажет вам, чего просить», и именно поэтому равенство «педагог» = «компьютер» представляет собой в лучшем случае гиперболу, а в худшем – просто ненаучную спекуляцию, к которым зачастую прибегают как сторонники информатизации образования, так и противники. На наш взгляд, учитель на уроках информатики в условиях применения СНИТ должен осуществлять консультирующееуправление, которое способно в значительной степени оптимизировать процесс обучения.

Применение метода моделирования на уроках литературы

Mon, 25 Mar 2013 11:26:00 +0400

В условиях реализации ФГОС в общеобразовательных школах помимо алгоритмических, технологических и естественнонаучных аспектов курса информатики особую актуальность приобретает ее метапредметный аспект. Наиболее успешно реализация межпредметных связей происходит на уроках информатики. Важное место в освоении каждого учебного предмета занимает формирование и развитие УУД, поскольку они являются ключом к достижению предметных, метапредметных и личностных результатов каждого учащегося.

В школьном курсе информатики методам моделирования и формализации уделяется серьезное внимание. Представление и реализация содержания школьного курса информатики с позиции методологии информационного моделирования и информационного подхода обеспечивает реализацию метапредметного аспекта данного курса и требований ФГОС в подготовке учащихся.

Действительно, степень проникновения новейших информационных, цифровых, сетевых технологий в гуманитарную сферу напрямую связана с методами и средствами моделирования. Через моделирование происходит понимание, исследование и научное познание реального мира.

В данной работе рассматривается применение метода моделирования в школьном курсе литературы в 5 классе.

Одним из видов знакового моделирования является моделирование вербальное. Это представление информационной модели средствами естественного разговорного языка. Другими словами, мысленная модель, выраженная в разговорной форме, называется вербальной. Примерами являются литературные произведения, литературный жанр, как басня или притча, имеющие непосредственные отношение к понятию модели. Особенности этих жанров состоят в переносе реальных отношений между людьми на отношения между животными, на отношения между предметами, которые обладают человеческими качествами и пр.

Таким образом, любое литературное произведение можно рассматривать как вербальную знаковую модель и представить разными способами. Но можно и сам художественный текст принять за объект-оригинал и создать его модель.

В качестве примера попробуем представить известнейшую басню И.А.Крылова «Ворона и Лисица» в виде модели. При этом в начале урока сам текст басни выводится на экран.

Учитель совместно с учащимся разложит басню на составляющие ее части сюжета по действиям героев и событий, происходящим с ними:

1.     у вороны появился кусочек сыра;

2.     ворона хочет позавтракать, взгромоздясь на ель;

3.     ворона задумалась с сыром во рту;

4.     мимо пробегает лиса;

5.     лиса остановилась;

6.     лиса увидела сыр;

7.     лиса пленилась сыром;

8.     лиса подходит к дереву;

9.     лиса вертит хвостом;

10.   лиса внимательно смотрит на ворону;

11.   лиса говорит комплименты, восхищается «талантами» вороны, просит ворону спеть;

12.   у вороны вскружилась голова ;

13.   у вороны перехватило дыханье;

14.   ворона каркнула;

15.   сыр выпал;

16.   лиса завладела сыром.

Теперь можно разделить данные составляющие на группы по принадлежности к композиционному строю басни:

а) 1-3 – завязка произведения,

б) 14-15 – кульминация,

в) 16 – развязка.

Вербальная модель басни:

алг.

нач.

     лиса, ворона, сыр;

     ворона:=сыр;

           {мимо пробегает лиса, просит спеть}

если  ворона каркает,

толиса:=сыр;

кон.

Графическая модель - блок-схемы:

Как мы видим, с помощью метода моделирования литературное произведение можно разложить на составляющие его сюжетные части, определить условно более значимые и менее значимые для композиции моменты, составить модель произведения в удобной форме для формирования ключевых компетенций метапредметного аспекта. Важно отметить, что метод моделирования позволяет рассмотреть одно и тоже литературное произведение в различных его аспектах.

Таким образом, в результате применения метода моделирования в изучении литературного произведения, учащиеся приобретают интегративные знания, умения, позволяющие им самостоятельно представить в виде математической модели другие литературные произведения и реализовать их с помощью компьютера.

Исследование перспективных путей информатизации высшего образования

Mon, 25 Mar 2013 06:22:00 +0400

Современное развитие вузов обусловлено процессом информатизации общества, который в последние годы приобрел глобальный характер. Информатизация образования выступает одним из направлений его фундаментализации. Информатизация управления образованием способствует моделированию высокоорганизованной информационной среды, оказывающей влияние на все стороны жизнедеятельности современного общества. Информатизация образования – процесс обеспечения сферы образования методологией и технологией разработки и использования современных информационно-коммуникативных технологий, ориентированных на реализацию целей обучения, воспитания и развития.

Нынешнее развитие системы образования невозможно без повышения его качества на основе использования инновационных и информационно-коммуникационных технологий. Информатизация позволяет эффективнее организовывать управленческую и учебную деятельность университета с помощью интеграции информационно-коммуникационных технологий с педагогическими технологиями.

Необходимость использования информационно-комуникационных технологий в процессе управления образовательным учреждением обусловлена рядом факторов:

- объем информации о ходе протекания и результатах образовательного процесса становится выше, чем уровень достаточного понимания этой информации;

- механическая обработка данных не дает оперативных результатов анализа, позволяющих принимать оптимальные управленческие решения;

- работа школы в инновационном режиме требует многогранного анализа образовательной деятельности, прослеживания динамики изменений, своевременной и быстрой корректировки;

- большие затраты на бумажную документацию.

Главная проблема нынешней информатизации вузов видится во фрагментарном внедрении и использовании средств автоматизации управления учебным процессом. Помочь решению проблемы, по нашему мнению, может комплексный системный подход к изучению взаимодействия всех составляющих образовательной среды, а также проектирование и создание на его основе единой, модульной, унифицированной информационно-аналитической системы управления обучением. В первую очередь исследования следует направить на разработку унифицированной технологии внедрения и модификации модулей единой информационно-аналитической автоматизированной системы.

Исследование процесса информатизации учебной деятельности вуза можно разграничить на этапы:

- разработка информационной модели учебного заведения, которая предусматривает изучение и оптимизацию информационных процессов методической системы обучения

- исследование надежности методической системы относительно ее соответствия целям и содержанию обучения

- разработка модели выпускника, основу которой составляет система компетенций, формирующаяся в процессе обучения

- разработка информационно-технологического обеспечения управления подготовкой выпускника, которая предусматривает реализацию функций мониторинга и диагностики развития личности выпускника.

Таким образом, одним из главных направлений информатизации высшего образования является разработка модели управления вузом на основе использования средств информационно-коммуникативных технологий.

«Использование IT-технологий при изучении предметов математического цикла (информатика, физика) в СОШ. Адаптивный переход: школьник-студент

Mon, 25 Mar 2013 06:08:00 +0400

Существует проблема адаптации выпускников школ при обучении в ВУЗах на начальном этапе. В докладе рассматриваются приемы и методы бесстрессовой интеграции через организацию совместных экспериментальных площадок Школа – ВУЗ.

Цель информатизации общества – создание гибридного интегрального интеллекта, способного предвидеть и управлять развитием человечества. Образовательная система в таком обществе должна быть системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на активном формировании информационного пространства Российского образования и широком использовании информационных технологий.

Такое развитие информационного пространства требует обеспечения как психологической, так и профессиональной подготовленности всех участников образовательного процесса от школы до ВУЗа.

Необходимо найти новые подходы к обучению на каждом уровне образования.

Бесстрессовая интеграция может быть реализована через создание научных экспериментальных площадок.

Работа экспериментальной площадки в современных условиях, в рамках реализации новых ФГОС, невозможна без внедрения информационно-коммуникационных технологий. Популярность технических дисциплин, таких как информатика, физика предполагает поднять преподавание этих предметов на принципиально новый уровень.

Таким образом, необходимо осуществлять тесную связь между школой и ВУЗом на основе совместных проектов.

В нашей школе данный вопрос успешно решается через организацию научно-исследовательской деятельности учащихся. Каждый ребенок должен чувствовать себя успешным. Очень важно, чтобы он верил в свои силы, способности, считал себя умным и целеустремленным и не сомневался в том, что он займет своё достойное место в обществе. Участие в экспериментальной площадке помогает учащемуся определиться с выбором будущей специальности и успешно адаптироваться в высшем учебном заведении.

Типовые образовательные модули на базе ФГОС как эффективный инструмент реализации требований работодателей

Mon, 25 Mar 2013 00:00:00 +0400

С 2011 учебного года российская система высшего образования повсеместно перешла на использование федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС), которые существенно обновили нормативную базу в области содержания подготовки кадров. В конце 2012 года принят новый Закон «Об образовании», который развивает и закрепляет ключевые положения образовательных стандартов, увязывает их разработку с профессиональными стандартами (ПС), предъявляет более высокие требования к организации и качеству подготовки выпускников. На рубеже прошлого и текущего года активизировались работы по созданию ПС: внесены изменения в Трудовой кодекс, закрепляющие правовой статус ПС; утвержден план по разработке 800 ПС в 2013-2014 гг.; обсуждаются новые макеты и методики их создания. Кроме того, в этом году должны быть подведены итоги эксперимента по созданию Центров оценки и сертификации квалификаций в пилотных 16 областях.

Все это свидетельствует о положительном сдвиге во взаимодействии работодателей и академического сообщества, создании площадки и новых возможностей для повышения качества и содержания подготовки кадров. Вместе с тем на ряд вопросов пока еще не найдены ответы, в том числе не удается обосновать эффективность, а порой и просто работоспобность предлагаемой схемы для создания основных образовательных программ (ООП) вузов и других образовательных учреждений на базе ПС:

Схема вида Работодатели > ПС > ФГОС > ООП > Студенты является слишком длительной при реализации, т.к. и ПС, и ФГОС требуют утверждения на государственном уровне и не могут регулярно обновляться. В итоге требования работодателя могут дойти до студента в лучшем случае через 5-7 лет, что для высокотехнологичных отраслей (особенно ИКТ) неприемлемо.
ПС в настоящее время немногочислены и часто носят пилотный характер, не позволяя реально и широко их использовать среди работодателей. Возможно, новые государственные инициативы позволят изменить эту ситуацию, но на апробацию ПС в компаниях потребуется от двух до пяти лет.

В этих условиях системе образования и бизнеса нужны дополнительные инструменты и механизмы взаимодействия, которые отличаются большей оперативностью и измеряемой эффективностью. Одним из таких инструментов могут стать Типовые образовательные программы (ТОП-программы), которые разрабатываются работодателем для непосредственного встраивания в учебный процесс (ООП) образовательных учреждений.

Летом 2010 года на рабочем заседании комитета по образованию АП КИТ по инициативе исполнительной дирекции МАК ИКТ и компании Cisco было предложено реализовать проект по созданию и апробации «Открытой системы интеграции образовательных ресурсов ИТ-компаний в учебные программы вузов (СИОР ИКТ)».

В 2011 году были сделаны пилотные ТОП-программы «Основы ИКТ и сетевое администрирование» (на базе учебно-методических материалов программы «Сетевых академий Cisco») и «Технологии для построения и защиты сетевой инфраструктуры предприятия» (на базе открытых образовательных ресурсов компании Microsoft), которые широко обсуждались на крупнейших конференциях.

ТОП-программы опираются на структуру, содержание и возможности нового поколения образовательных стандартов (ФГОС ВПО), полностью соответствуют им, а в некоторых случаях дополняют (усиливают) их требованиями, которые необходимы для собственных стандартов. Кроме того, в методических разработках учитываются ПС в сфере ИТ, международные стандарты (Европейская рамка ИКТ-компетенций eCF), отраслевые стандарты (ГОСТы ИСО в сфере ИКТ), действующие справочники ЕКС, ОКЗ, ОКВЭД и другие нормативные документы.

Концепцию проекта и разработанные образовательные модули поддержали: Российский союз ректоров (РСР), АП КИТ, МАК ИКТ, профильные учебно-методические объединения, Координационный совет УМО и НМС высшей школы, Национальный технический комитет по стандартизации «ИТ» (ТК-МТК-22), Cisco, Microsoft, «Ланит», ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», «Лаборатория Касперского», Фирма «1C», Институт информационных технологий в образовании ЮНЕСКО и др.

Проект нашел отклик и среди вузов: за 2011-2012 годы удалось достичь высоких показателей:

ТОП-программу Cisco внедрили более 20 вузов России, в том числе в полном объеме СПб Политех, ЭТИ СГТУ, КФУ, ТИСБИ, ГГНТУ, ПГЛУ, НГИЭИ, ТУСУР, КубГУ и др. Ежегодно по курсам этой ТОП-программы в России проходят обучение около 10 тысяч студентов.
Модули ТОП-программ Microsoft встроены в более 150 учебных курсов, и за два года по ним проведено более 18000 студенто-курсов.
Структура и ряд методических нововведений ТОП-программ использовались для составления собственных стандартов МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Особо стоит отметить, что в работу по развитию СИОР ИКТ активно включились и российские компании. В настоящее время уже разработаны и проходят апробацию «Рекомендации по встраиванию сертифицированных учебных курсов фирмы "1С"…», которые предназначены для преподавателей ИТ-дисциплин. Полным ходом идут работы по созданию ТОП-программы для подготовки прикладных программистов «1С».

В настоящее время проект СИОР ИКТ получил развитие и дополнительную поддержку со стороны различных организаций:

В рамках проекта «Анализ учебных программ для учителей и преподавателей на соответствие рекомендациям ICT CFT ЮНЕСКО» разработана концепция ТОП-программы для ФГОС ВПО укрупненной группы «Образование и педагогика» (050000).
Наработки по ТОП-программам учтены в рамках крупного международного проекта по сопряжению образовательных программ Tuning Russia, предметная область – ИКТ.
На базе Колледжа предпринимательства №11 разработана и ведется апробация ТОП-программы, адаптированной к структуре ФГОС СПО.
В рамках Экспертной группы Минобрнауки России разработан макет ТОП-программы для ее реализации в форме дополнительных профессиональных программ (программ ДПО).
В марте 2013 года на заседании Президиума Координационного совета УМО и НМС высшей школы разработки в рамках СИОР ИКТ были официально утверждены, а концепция ТОП-программ рекомендована для тиражирования в различных предметных областях.

Дополнительная информация о проекте представлена на сайте рабочей группы по СИОР ИКТ http://it-claim.ru/top, а также будет размещена на портале Федеральных государственных образовательных стандартов ВПО (http://fgosvpo.ru/).

Преподавание Университетских ИТ-дисциплин на английском языке

Mon, 25 Mar 2013 00:00:00 +0400

<div>
 
 В период усиливающейся глобализации обучение на английском языке приобретает особую значимость. Одной из главных особенностей Международного финансового факультета Финансового университета при Правительстве Российской Федерации является преподавание всех предметов на английском языке. Данная работа основана на моем опыте обучения студентов факультета дисциплинам «экономическая информатика» и «профессиональные компьютерные программы». 
 
 
 
 Преподавание на Международном финансовом факультете (МФФ) на английском языке дает неоспоримые преимущества, например:</div>
 
<ol>
 

 <li>
 
 Студенты совершенствуют свой английский, изучая учебную литературу, выполняя работы в компьютерном классе, слушая преподавателей и однокурсников, выступая во время занятий, докладов и презентаций.</li>
 

 <li>
 
 Студенты обучаются по хорошо проработанным и эффективным западным учебникам, написанным признанными экспертами в своей области. Учебники качественно оформлены, и, как правило, выдержали несколько переизданий.</li>
 

 <li>
 
 Обучающиеся могут намного эффективнее подготовиться к экзаменам и тестам типа IELTS, TOEIC, TOEFL, GMAT, GRE, ACCA, CFA. Эти тесты, как правило, являются необходимым условием для продолжения учебы или работы за границей.</li>
 
</ol>
 

 
 В то же время, обучение на английском языке имеет некоторые недостатки. Студентам труднее воспринимать материал на языке, не являющимся родным. Скорость прохождения материала на английском языке может быть несколько ниже, чем на «русскоязычных» факультетах. Например, преподаватель вынужден дублировать некоторые термины и понятия на русский язык, на что тратится определенное время и усилия со стороны студентов.
 

 
 
 
 Все студенты МФФ подключены к инновационной интерактивной системе обучения «VALUE». Все общение между преподавателем и студентами на VALUE происходит на английском языке. 
 
 
 
 
 
 
 
 Занятия по ИТ-дисциплинам на английском языке должны быть весьма динамичны, нужно пытаться поддерживать постоянный интерес аудитории, и делать это значительно труднее, чем во время проведения аналогичных занятий на русском языке. Автор пришел к выводу, что во время практических занятий все основные термины и названия функций (например, функций Excel) должны переводиться на русский язык. Таким образом, студенты усваивают терминологию не только на английском, но и на русском языке. Обучающие видео-презентации звучат на английском языке. Все тесты, самостоятельные и лабораторные работы выполняются студентами МФФ только на английском языке. Таким образом, на занятиях в компьютерных классах у студентов есть хорошая возможность поддерживать и улучшать свой английский язык. А самое главное – усваиваются стандартные курсы ИТ-дисциплин, подкрепленные эффективными западными учебниками и обучающими видео-презентациями с разбором множества практических примеров.

Уровневая подготовка специалистов в области информационных технологий по направлению высшего профессионального образования «прикладная информатика»

Mon, 25 Mar 2013 00:00:00 +0400

В области создания и применения информационных технологий возрастает потребность в прикладных информатиках, обладающих развитыми компетенциями по формированию и реализации требований к информационной системе на всех этапах её жизненного цикла [1,2]. При этом для подготовки специалистов по направлению ВПО «Прикладная информатика» характерны следующие особенности: 
 
 • проведение системного анализа предметных областей с целью построения эффективной архитектуры и инжиниринга предприятий и информационных систем; 
 • владение методами и средствами проектной и эксплуатационной деятельности на различных стадиях жизненного цикла информационной системы; 
 • способность работы, как в организациях, разрабатывающих ИКТ, так и в организациях, их внедряющих и эксплуатирующих. 
 
 Профессионально-ориентированные компетенции закладываются у студентов в процессе освоения профессиональных дисциплин, а личностно-этические компетенции – в процессе освоения гуманитарных, социальных, экономических и управленческих дисциплин. Поэтому представляется полезным определять компетенции не только на уровне всей образовательной программы, но и на уровне отдельных учебных дисциплин. В этом случае сами дисциплины формируются исходя из близости компетенций, ориентированных на определенные результаты обучения. Применение компетентностного подхода изменяет порядок проектирования учебного плана по направлению от раскрытия компетенций через знания, умения, навыки к определению содержания дисциплин. 
 
 Применение компетентностного подхода в формировании профессиональных образовательных программ в части практической деятельности вызывает необходимость максимальной ориентации на реальные профессиональные стандарты, определяющие компетентностные и квалификационные требования к выполняемым работам. В этом отношении большое значение имеют разработанные Ассоциацией предприятий компьютерных и информационных технологий профессиональные стандарты [3], основанные на Национальной рамке квалификаций РФ, которые четко определяют по уровням квалификации должностные обязанности, профессиональные компетенции, требования к образованию в области информационно-коммуникационных технологий. В качестве профессиональных стандартов, на которые ориентирована примерная образовательная программа по прикладной информатике, приводятся квалификационные требования (профессиональные стандарты) в области информационных технологий: «Специалист по информационным системам», «Специалист по информационным ресурсам», «Системный аналитик», «Системный архитектор». 
 
 В примерной образовательной программе виды профессиональной деятельности конкретизированы с учетом уровня подготовки выпускников вузов: бакалавров или магистров. Хотя все виды профессиональной деятельности представлены в требованиях к образовательным программам и бакалавров, и магистров, тем не менее, для бакалавров акцент делается на проектную и производственно-технологическую деятельность, а для магистров – на организационно-управленческую, аналитическую и исследовательскую деятельность. 
 
 В соответствии с двухуровневой схемой ВПО на первом уровне осуществляется базовая профессиональная подготовка бакалавров, а на втором уровне – специализированная подготовка магистров. Компетенции бакалавров прикладной информатики ориентированы на репродуктивную деятельность по решению стандартных типовых задач. В то же время подготовка магистров строится с точки зрения формирования способностей анализа и синтеза проектных решений, построения методик выполнения работ на различных стадиях жизненного цикла информационной системы. 
 
 В профессиональном цикле подготовки бакалавров выделяются как общепрофессиональные дисциплины для всех компьютерных специальностей, находящиеся в блоке «Программно-технические средства» (Архитектура вычислительных систем и сетей, Операционные системы, Программная инженерия), так и специальные для прикладной информатики дисциплины, сгруппированные в блок «Информационные ресурсы и системы» (Информационные системы и технологии, Проектирование информационных систем», Базы данных, Проектный практикум, Информационная безопасность). Общий баланс трудоемкости образовательной программы позволяет значительное время (до 50 %) выделить на вариативную подготовку в зависимости от выбранного профиля. 
 
 В структуре магистерской образовательной программы основной акцент делается на развитие специализаций (до 70 %). Поэтому в базовой части образовательной программы главным образом рассматриваются вопросы, связанные с изучением современных проблем прикладной информатики в условиях информационного общества, применения методов математического моделирования, математических и инструментальных методов поддержки принятия решений, методологий и технологий проектирования информационных систем. 
 В рамках направления ВПО «Прикладная информатика» выделены профили подготовки, которые углубляют знания и компетенции обучающихся в области информатизации в конкретных предметных областях. В настоящее время наиболее проработанными профилями подготовки являются «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в менеджменте», «Прикладная информатика в образовании», «Прикладная информатика в юриспруденции» и др. Например, в образовательной программе профиля подготовки «Прикладная информатика в экономике» введены такие дисциплины, как: Управление корпорациями, Бухгалтерская и финансовая отчетность, Банковское дело, Корпоративные информационные системы, Информационные системы в бухгалтерском учете и налогообложении, Банковские информационные системы, Территориально-распределенные информационные системы. Аналогично в магистратуре специализированными программами являются: Информационные системы и технологии корпоративного управления, Консалтинг в сфере информатизации предприятий и организаций, Прикладная информатика в образовании и образовательных технологиях. 
 
 Большое внимание в специализированной подготовке бакалавров и магистров по прикладной информатике уделяется обучению студентов по вариативным и элективным курсам, которые развивают профили подготовки и удовлетворяют индивидуальным потребностям студентов в специализации, формируя индивидуальные траектории обучения. Так, с точки зрения углубления компетенций в области проектирования и эксплуатации информационных систем студентам профиля «Прикладная информатика в экономике» предлагаются курсы: Реинжиниринг и управление бизнес-процессами, Управление информационными системами, 
 
 Проектирование ИТ-инфраструктуры предприятия, Информационный менеджмент, Методика проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и др. В магистратуре дисциплины по выбору направлены на освоение методологий и технологий осуществления различных видов работ, которые позволят магистрантам самостоятельно выполнять методическую работу по выбору и применению различных информационных технологий. К таким курсам для магистерской программы «Системы корпоративного управления» относятся: Архитектурный подход к развитию корпораций и информационных систем, Управление ИТ-инфраструктурой предприятия, Функциональная стандартизация ИКТ, 
 
 Методологии создания и внедрения корпоративных информационных систем, Стратегическое планирование использования информационных систем, Методологии и технологии реинжиниринга и управления бизнес-процессами и др. 
 Студенты бакалавриата и магистратуры на основе изучения дисциплин вариативной части имеют также возможность специализироваться в освоении различных видов информационных систем: интеллектуальных информационных систем, информационно-аналитических систем, систем электронного документооборота, систем электронного бизнеса и т.д. 
 Таким образом, подготовка высококвалифицированных кадров по прикладной информатике уровня бакалавриата и магистратуры обеспечивает потребность экономики и управления в решении широкого спектра задач. А с учетом возможности углубления освоения компетенций по различным видам деятельности, классам информационных систем и предметных областей, такая подготовка определяет высокий уровень конкурентоспособности выпускников вузов по этому направлению на рынке труда в области информационно-коммуникационных технологий.

Статистический анализ результатов тестирования как средство прогнозирования путей улучшения качества тестовых заданий

Sun, 24 Mar 2013 23:13:00 +0400

Learning Management System (система управления обучением) Moodle известна в мире с 2003г. Начиная с 2006 г. в России появился официальный партнер Moodle и началось активное использование и создание новых модулей и плагинов.

При использовании современных интерактивных технологий в обучении остро встает вопрос контроля и оценивания освоения учениками изучаемого материала. Эффективным современным инструментом, активно используемым для этих целей, является использование тестовых технологий. Как и для любой системы оценивания знаний в этом случае актуальным является вопрос о качестве контрольно-измерительных материалов, с точки зрения способности служить инструментом для оценки знаний, о точности такого измерения.

В связи с этим, одним из важных достоинств тестовых технологий является возможность получения объективных характеристик, позволяющих оценить качество тестов и их составляющих – тестовых заданий (вопросов). Эти характеристики рассматриваются и обосновываются в теории педагогических измерений [1]. То, что тесты и составляющие их вопросы многократно используются для больших групп испытуемых, позволяет использовать статистические методы при обработке их результатов для вычисления целого ряда характеристик. Эти величины с помощью теории педагогических измерений могут интерпретироваться для оценки качества тестов. В основе системы сбора статистики используется метрическая система Раша, позволяющая говорить о качестве педагогических измерений [2].

Одним из достоинств системы управления обучением Moodle является то, что у нее имеются встроенные средства для осуществления такой обработки и вычисления разнообразных характеристик тестов. К сожалению, приходится констатировать, что в настоящее время мало кто из преподавателей знает и, тем более, практически использует в своей практике эти возможности для оценки качества своих тестовых материалов.

Все характеристики разделены на две группы: первая относится к тесту в целом, вторая – к каждому вопросу или категории вопросов, присутствующему в тесте.

Основываясь на этих харакеристиках нам удалось подтвердить алгоритм создания тестовых заданий и сценариев тестирования, продиктованный нам практическим опытом.

Дальнейшей нашей работой стало исследование методик увеличения надежности сценария тестирования. Для этого мы рассматривали анализ критериально-ориентированного теста, аппробированного на студентах ВГУ [3].

Результатом этой работы стали выводы о невозможности использования известные методы повышения надежности в тестах на элементарных вопросах, и о необходимости их большего количества для надежной оценки качества тестов. Так же была предложена модель оценки качества ЭУМК.