Нечёткий алгоритм многофакторной оценки компетенции ИТ-специалистов
Введение
В настоящее время информатизация затрагивает все сферы бизнеса и производства, и специалисты в области информационных технологий крайне востребованы. В связи с этим возрастает важность задачи оценки компетенции ITспециалистов для повышения эффективности работы компаний. С другой стороны, оценка компетенции IT-специалиста – весьма сложная задача сотрудников кадровых отделов в связи с тем, что IT-сфера сама по себе сложна для понимания людей, непосредственно с ней не связанных[1].
В работе авторов [3] для решения задачи оценки знаний был предложен матричный алгоритм нечёткого логического вывода. В данной работе показывается применимость этого подхода для оценки компетенции IT специалистов.
Практическая реализация
Требуется оценить в баллах [0, 100] компетенцию специалиста по набору различных критериев (
). Для примера возьмём основные критерии из положения [3] и будем оценивать их в баллах от 0 до 10:
· Соответствие знаний требованиям вакансии, 
;
· Инициативность, 
;
· Опыт участия в проектах, 
;
· Характер выполняемых задач (роль) в проектах, 
.
Другими словами нужно формализовать зависимость 
.
В положении [3] уровень компетенции описывается лингвистическими терминами, например «Способен самостоятельно находить решения сложных проблем» или «Инициатива в работе отсутствует». Это создаёт естественные предпосылки для использования в данной предметной области аппарата нечёткой логики.
Все правила оценки компетенций, указанные в [3] удобнее записать в виде таблицы:
|
ЕСЛИ (ИЛИ) |
ТО |
||||
|
Знания |
Инициативность |
Опыт |
Роли |
Компетентность |
|
|
«Полное соответствие» |
«Самостоятельное решение сложных проблем» |
«Крупные проекты» |
«Разработка сложных алгоритмов» |
«Эксперт» |
|
|
«Есть знание основных технологий» |
«Самостоятельное решение несложных проблем» |
«Небольшие проекты» |
«Разработка небольших модулей» |
«Высокая» |
|
Изначально специалист по кадрам оценивает конкретные критерии 
. По указанным параметрам количественно оцениваются все лингвистические термы из базы знаний с помощью функций истинностей 
, пример которых приведён на рисунке:
|
|
|
Функции истинности нечётких высказываний о знаниях специалиста в зависимости от конкретной оценки экспертом, где
1 – «Частичное соответствие»
2 – «Есть знание основных технологий»
3 – «Полное соответствие» |
;
;
.
Далее составляется вспомогательная функция
Все операции производятся в матричном виде [2,3].
Получение «чёткого» значения «оценки» осуществляется с помощью центроидного метода
Выводы
Матричный аппарат нечёткой логики позволяет формализовать решение задачи оценки IT-компетенции специалистов. Результаты расчётов максимально соответствуют исходной базе знаний с требованиями и правилами, сформулированными в лингвистическом виде.5. Выводы
Использование матричного подхода позволяет свести решение задачи к решению системы линейных алгебраических уравнений, что даёт возможность быстро и наглядно реализовать решение на различных аппаратных платформах.
- Какие сложности возникают при наборе IT-специалистов? // http://rightstaff.ru/blog/kakie-slozhnosti-voznikayut-pri-nabore-it-spetsialistov/
- Марценюк М.А., Поляков В.Б., Селетков И.П. Нечёткий алгоритм многофакторной оценки рейтинга студента. Современные информационные технологии и ИТ-образование. / Сборник научных трудов VIII Международной научно-практической конференции / под ред. В.А. Сухомлина. – Москва: МГУ, 2013. – Т.2. – 352с.
- Положение о процедуре проведения оценки компетенции персонала ООО «ЕАЕ-Консалт», 2013.
| Тип выступления | Стендовый доклад |
| Уровень образования | Высшее профессиональное |
| Ключевые слова | Оценка компетенции; Матричная реализация нечёткой логики; Нечёткий вывод |
