Цель нашей встречи – оценить потенциал создания в сетевых сообществах учителей и учащихся условий для формирования стремления изобретать и строить модели реальности, экспериментировать с математическими абстракциями и просто увлеченно рассуждать.

Значимый эффект применения цифрового моделирования в образовании наступает тогда, когда ученик сам создает модель, а не пользуется уже готовой. «Внезапно перестаешь чувствовать себя тупым, начинаешь видеть все связи между понятиями – так классно!..» Это ощущение знакомо и школьнику, и студенту, и опытному инженеру. Определение этого состояния хорошо известно – его называют «озарением, insight».

Учащиеся осваивают комплекс навыков и компетенций только тогда, когда они активно, уже на ступени основной школы, вовлечены в проектную работу. Сегодня в Федеральном государственном образовательном стандарте для классов старшей ступени уже закреплено представление об индивидуальном проекте как форме образовательной деятельности учащихся. Заказчиками, предлагающими темы проектной работы, становятся представители ИТ-сообщества России и преподаватели профильных факультетов.

Освоение в школе алгоритмического мышления, гибких навыков аналитической и творческой работы с цифровым контентом, а также технологий социального взаимодействия, применяемых в цифровой экономике, позитивно воспринимается обществом.

 

На каждый рубль, вложенный государством в науку в России приходится 50 копеек, вложенных компаниями. На каждый юань, вложенный государством в науку в Китае приходит 4 юаня, вложенных компаниями. Это 8-кратная относительная разница кардинально меняет не только общий уровень финансирования, но и приоритеты исследований китайских научных лабораторий.

Кроме того, за последние 2 года с распространением коронавируса у многих IT компаний появилось больше возможностей по организации стажировок студентов, а студенты более охотно шли на них, ведь теперь большинство лекций можно посмотреть в записи. Как следствие — заметно вырос процесс студентов, которые совмещают работу и учебу, особенно на старших курсах. В университетах при чтении курсов многие преподаватели были вынуждены снижать планку требований, поскольку студенты достаточно массово не соответствовали уровню, который был нормой еще пару лет назад.

В дополнение к этому в последние 3 года кардинально вырос спрос на IT специалистов и существенно выросли их зарплаты, особенно в области Data Science и Computer Vision. Как следствие, люди уходят на работу в компании, часто бросая работу в университете. Автор с печалью наблюдал, как прекратился набор в группу компьютерного зрения лаборатории компьютерной графики ВМК МГУ, с одной стороны поскольку студенты получив минимальные знания тут же уходили работать (и делать с ними проекты как раньше стало практически невозможно, до аспирантуры не доживает вообще никто), с другой стороны — все сотрудники этого направления ушли на постоянную работу в компании.

Как следствие, наблюдается интересная картина — разрушается подготовка специалистов (которые писали дипломы и диссертации по теме) по наиболее востребованным направлениям именно в силу высокой востребованности в области.

Сегодня все больше внимания уделяется выявлению и развитию талантливых детей и подростков: создаются центры научно-технического творчества, хакатоны, конкурсы в рамках платформы «Россия – страна возможностей». Однако, что делать с теми, кто не проходит конкурсные процедуры и не попадает в число отобранных? Каков их уровень мотивации? Как стимулировать их к обучению, освоению новых навыков, развитию компетенций и талантов? Почему одни дети хотят стать программистами, а другие этого бояться?

 

Что играет ключевую роль в достижении того или иного уровня мотивированности: образовательная среда, семья, генетическая предрасположенность или религиозные традиции? В условиях доступности информации и современных технологий (в том числе образовательных) как мотивировать людей различных возрастов, уровней образования и социального статуса пользоваться ими во благо собственного развития?

 

Престижные вузы, школы, акселлераторы стартапов, конкурсы – все ставят своей целью отбор и выявление перспективных людей. Но немногие становятся победителями, большинство остаётся в статусе участников. Можно ли создать систему, способную развивать и стимулировать людей, не вошедших в число победителей, не прошедших воронку отбора?